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Una combinazione di processore Zen 5 e grafica RDNA 3.5 è alla base del nuovo SoC Ryzen AI 300 di AMD. Nonostante lo schema di denominazione che lascia perplessi, i chip sembrano piuttosto buoni, offrendo un elevato numero di core con quella che sembra una nuova potente iGPU e una NPU che soddisfa più che bene i requisiti della nuova iniziativa Copilot+ PC di Microsoft. La nuova architettura XDNA 2 offre oltre 50 TOPS (trilioni di operazioni al secondo) di prestazioni. Anche i TDP sembrano favorire i notebook più sottili e leggeri, oltre che le macchine più potenti, con un'ampia gamma compresa tra 15W e 54W. Tenete presente che si tratta di un SoC, il che significa che può alimentare da solo un intero portatile. ASUS ha già rivelato alcuni progetti di laptop che utilizzano questi SoC, tra cui un laptop TUF Gaming da 14 pollici, che ci incuriosisce molto. Tabella delle specifiche Questi nuovi chip AMD si distaccano dal tradizionale layout a 8 o 6 core, offrendo processori a 10 e 12 core. Ci sono due tipi di core: il normale Zen 5 e il nuovo Zen 5c, che sta per compatto. Si pensi a questi core come a quelli per le prestazioni e l'efficienza di Intel, con l'avvertenza che tutti i core sono dotati di 2 thread, il che dovrebbe migliorare le prestazioni. Processori mobili AMD Ryzen AI serie 300 (Zen 5/Strix Point) Core Base Frequenza Frequenza turbo Frequenza Turbo L3 Cache Grafica NPU TDP Ryzen AI 9 HX 370 4x Zen 5 8x Zen5c (24 fili) 2,0GHz 5,1GHz 24 MB Radeon 890M 16 CU XDNA 2 (50 TOPS) 15-54W Ryzen AI 9 365 4x Zen 5 6x Zen5c (20 fili) 2,0GHz 5.0GHz 24 MB Radeon 890M 12 CU XDNA 2 (50 TOPS) 15-54W I 50 TOPS di prestazioni si ottengono utilizzando la quantizzazione INT8, che di solito è quella utilizzata dai modelli AI di minore potenza. Questo dato è superiore sia all'Apple M4, sia allo Snapdragon X Elite, sia ai presunti chip Intel Lunar Lake, che si aggirano tutti intorno ai 40-45 TOPS di potenza. Tuttavia, AMD ha fatto qualcosa di molto intelligente, introducendo la funzione Block FP16. Si tratta di un modo per ottenere la precisione di FP16 con la velocità del formato INT8. Dato che la maggior parte delle applicazioni di intelligenza artificiale utilizza un'architettura a 16 bit, non sarà necessaria un'ulteriore quantizzazione quando queste applicazioni vengono eseguite sui nuovi chip, migliorando le prestazioni rispetto alla concorrenza. Naturalmente, AMD aveva bisogno di mostrare alcuni confronti di prestazioni con lo Snapdragon X Elite e le CPU Intel Core Ultra, solo per avere qualche diritto di vanto. Tenete presente che, trattandosi di un chip x86, non è necessario emulare le applicazioni e si può godere dell'esperienza Windows a tutti gli effetti. Tuttavia, Windows su ARM si fa strada ogni giorno di più e Qualcomm non se ne starà certo con le mani in mano. Rispetto all'Intel Core Ultra 7 185H, questo nuovo SoC AMD ad alta potenza sembra essere migliore in tutto. Ma avete visto qualche benchmark sull'efficienza? Sappiamo di no, e siamo sicuri che AMD avrebbe mostrato un sacco di cose se l'efficienza fosse buona come le prestazioni. Probabilmente sia lo Snapdragon che i chip Intel Ultra hanno battuto AMD, ma dovremo aspettare di avere i dispositivi tra le mani. Tutti i portatili con AMD Ryzen AI 9 HX 370: Tutti i portatili con AMD Ryzen AI 9 365:

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