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日本[初步] 性能比较：苹果 M3 vs 苹果 M2 vs 苹果 M1
苹果公司的新款 M3 CPU 可能是 2023 年最令人期待的芯片产品，因为在上两次我们收到有关苹果 SoC 的消息时，我们所获得的疯狂 CPU 和 GPU 性能都超越了该公司之前基于英特尔的笔记本电脑和台式电脑。
现在，第三次对每个人来说都不同寻常，但它是否特别到足以让我们和你关心呢？
最初的 M1 系列带来了巨大的冲击，那么从现在开始，我们是否只能期待 M3 和未来几代产品的小幅递增呢？今天就让我们来看看苹果 M3、M2 和 M1 的性能对比。
有关所有 M 系列芯片的更多信息，请点击此处：苹果 M3（8 核 GPU）/苹果 M2（8 核 GPU）/苹果M2（10 核 GPU）/苹果M1
规格
| 苹果 M3 | 苹果 M2 | Apple M1 | |
|---|---|---|---|
| 性能内核 | 4 | 4 | 4 |
| 效率内核 | 4 | 4 | 4 |
| 时钟频率 – 基本/增强 | 2.40 – 3.70GHz | 2.42 – 3.48GHz | 2.06 – 3.20GHz |
| 光刻技术 | 3 纳米 | 5 纳米 | 5 纳米 |
| 内存类型 | LPDDR5-6400 | LPDDR5-6400 | LPDDR4X-4266 |
| 集成图形处理器 | Apple M3 GPU（10 核） | Apple M2 GPU（8 核） Apple M2 GPU（10 核） | Apple M1 GPU (8 核) Apple M1 GPU（7 核） |
纵观这三款 M 系列芯片，你会发现它们在物理上并无太大变化。这三款芯片仍然采用 big.LITTLE 配置的 4+4 布局，即 4 个性能内核和 4 个效率内核。不过，苹果公司一直在不断改进，M3 采用了全新架构的 GPU 和网格着色算法，这让游戏开发商和 3D 建模软件公司可以更好地利用多边形来制作游戏中的 3D 模型。M3 GPU 现在还支持硬件加速的光线跟踪。有了超强的性能，我们终于可以在 MacBook 上享受到像样的游戏体验了。
性能
目前，我们所掌握的所有证据都直接来自苹果公司，因此不要相信这些证据都是 100% 真实的。他们的基准测试横跨六个不同领域：使用机器学习进行图像升级、视频剪辑（Final Cut Pro X）、图像处理（Affinity Photo 2）、Xcode 中的代码编译、Excel 电子表格中的生产力以及 Logic Pro 中的音乐创作。
好了，现在让我们看看 Apple 测试了哪些笔记本。所有基准测试的基准机型均为配备四核英特尔酷睿 i7 处理器和集成 Iris Plus Graphics 645 图形处理器的 2017 MacBook Pro 13。然后，我们有三款不同的苹果硅基 MacBook Pro 笔记本。第一款是配备 M1 芯片（8 核图形处理器）和 16GB 内存的 13 英寸机型。然后是去年的 MacBook Pro 13，配备 M2 芯片（10 核 GPU）和 24GB 内存。最后，最新上榜的 MacBook Pro 是一款 14 英寸机型，配备 M3 芯片和 24GB 内存。现在，让我们进入测试环节。
更新：我们刚刚在 Geekbench 6 数据库中发现了新的 M3 芯片，以下是第一批结果。
| 单核 | 多核 | |
|---|---|---|
| 苹果 M3 | 3095(+19% 对比 M2 芯片) | 11724 （与 M2 芯片相比增长 17） |
| 苹果 M2 | 2610（与 M2 芯片相比增长 10） | 10060（与 M1 芯片相比增长 15） |
| 苹果 M1 | 2365 | 8731 |
图像升级
在这项测试中，苹果公司使用其专有的 Photomator 软件，通过机器学习算法提高图像的分辨率（升频）。它的工作原理是向算法演示两张相同的图像在不同分辨率下的效果，希望找到一种合适的方法为图像添加更多像素，使图像更加细腻，而不会产生明显的视觉差异。在这里，M2 MacBook 比基线快了近 15 倍，而 M3 Macbook 比基线快了 17.7 倍。
视频编辑
苹果产品中最出色的视频编辑程序 Final Cut Pro 在 MacBook 和 Mac 上的运行优化得如此之好，让其他任何选择都显得不那么优秀。在这里，我们看到逐年增长的速度非常均衡，M2 比 Baseline 快了近 6 倍，而 M3 芯片则快了 7.4 倍。
图像处理
在这里，苹果公司使用了 Affinity Photo 2 进行测试，这是一款相当小众的产品，但却提供了非常强大的功能，而且无需订阅（Adobe 公司就是这样做的）。正如你所看到的，我们看到的是渐进式的改进，M2 比基准快 5.4 倍，而 M3 则快 5.9 倍，因此从 M2 到 M3 的飞跃是相当小的。
代码编译
如果你想成为一名 IOS 开发人员，只有使用 Swift 语言才有可能，而你最好的朋友就是 Xcode，它是苹果公司自己的集成开发环境，用于编译、测试和调试代码。在这里，我们并没有看到从 M2 到 M3 有多么大的飞跃，不过，从基准处理器到 M 系列处理器，最初的性能提升是非常棒的。
生产力
对于会计书呆子来说（你们不是真正的书呆子，你们很了不起，继续做你们的工作吧），Excel 是一个功能强大的程序。它能执行代码，还能编写 Office 脚本，自动执行某些重复性任务。正如你所看到的，M1 芯片使基于英特尔的 MacBook 的性能提高了一倍，而 M2 和 M3 则在此基础上一点一点地改进。
音乐创作
最后，苹果公司展示了使用 Logic Pro 软件创建音乐的测试。在这里，我们看到从 M1 芯片到 M2 芯片的性能提升非常小，但从 M2 芯片到 M3 芯片的性能提升却相当大。尽管如此，由于我们还没有很多具体的数据，因此目前只能以时间的增长来说明。
房间里的大象
苹果公司还在 GPU 的动态缓存新功能上取得了进展。这是苹果对 M 系列芯片内的图形处理器进行改造的一部分，因为 M3 系列的图形处理器采用了全新的架构，其中包括这项新功能。由于苹果不想泄露任何信息，也不想用太多的技术性话题给消费者带来麻烦，所以很多细节都被保密了。
那么，传统的 GPU 是如何使用其可用内存的呢？典型的 GPU 可同时执行多个工作负载（着色器）。这就需要为每个任务分配内存，因为 GPU 会读取任务并自动分配空间，以便在执行任务之前将答案写入内存。这意味着 GPU 内存中的部分空间始终被保留，在任务完成前不能用于其他用途。苹果正在尝试做的事情（或者至少我们认为他们正在尝试做的事情）是开发一种新的内存分配算法，该算法会查看任务完成的进度，只有当任务即将完成或已经完成时才会读取内存。这将提高 GPU 的利用率，苹果也知道这一点，所以他们在发布会上展示了这张图。
这样，内存就不会被未完成的任务占用，从而让 GPU 得以充分发挥作用。现在，虽然这无疑能减轻内存压力，让更多任务更快完成，但这种新算法听起来确实更难实现。而且，你也不想让 CPU 承担动态分配内存的工作。根据算法的难度，一个明智的选择可能是在 GPU 上引入一个单独的小芯片，来处理内存分配。M 系列 SoC 已经有大量的独立芯片来处理不同的程序，所以再多一个芯片也不会让生产成本更高、更困难。在我们拿到装有 M3 的笔记本电脑之前，我们无法对内部的处理器一探究竟。
说了这么多，我们希望能让你对搭载 M3 的全新 MacBook 的预期性能有一点了解，并解释一下新的动态缓存。目前，我们只能从理论上进行推测，直到我们能亲自操作芯片，看看到底发生了什么。因为几乎所有的技术刊物和苹果的竞争对手都想得到这些产品。
所有配备苹果 M1 的笔记本电脑：
所有配备 Apple M2（8 核 GPU）的笔记本电脑：
所有配备 Apple M2（10 核 GPU）的笔记本电脑：
所有配备 Apple M3 的笔记本电脑：
