El modelo de IA Aurora de Microsoft es 5.000 veces más rápido que los superordenadores en la predicción meteorológica

LaptopMedia.com Noticias Microsoft Aurora AI Model is 5000x Faster Than Supercomputers in Weather Forecasting

Desde: Severin Kolakov 07 Junio 2024 / 14:47 0

El equipo de investigación en IA de Microsoft ha creado un nuevo modelo de IA Aurora para la predicción meteorológica. Se trata de un nuevo modelo de IA en 3D, que simula una atmósfera y puede crear previsiones igual de precisas a la vez que mucho más rápidas que incluso los mejores superordenadores de que disponemos. Durante su investigación, Aurora generó previsiones de contaminación atmosférica mundial para 5 días en menos de un minuto. Esto supera a muchas simulaciones meteorológicas de última generación. También es capaz de crear previsiones meteorológicas de alta resolución para 10 días que superan a los principales modelos numéricos en el 92% de las variables.

Algunos detalles clave del nuevo modelo son

– Modelo de transformador 3D de 1.3B parámetros con codificadores/decodificadores Perceiver: el modelo tiene un tamaño de parámetros muy pequeño para que pueda ejecutarse en máquinas más pequeñas y menos potentes.

– Preentrenado en diversos conjuntos de datos, como ERA5, simulaciones climáticas, previsiones y datos de análisis: el modelo se suministra con el entrenamiento listo para usar, con datos que se remontan a la década de 1940.

– Produce previsiones operativas de contaminación atmosférica a 5 días superiores al CAMS en el 74% de los objetivos: el modelo es más preciso que el Servicio de Vigilancia Atmosférica Copernicus, el ojo europeo en el cielo propiamente dicho que vigila la Tierra en busca de cambios atmosféricos.

– Genera previsiones meteorológicas a 10 días de alta resolución superiores al modelo numérico IFS-HRES en el 92% de las variables: el Sistema Integrado de Predicción es un sistema numérico de predicción meteorológica que utiliza modelos matemáticos para predecir el tiempo.

– Supera la precisión del modelo de IA líder Google GraphCast en el 94% de los objetivos.

– Éxito en la predicción de fenómenos extremos como la tormenta europea Ciarán de 2023: durante las simulaciones, el modelo Aurora fue muy eficaz en la predicción de la tormenta Ciaran de 2023, que inundó regiones y desató un total de 9 tornados

– 5000 veces más rápido que los modelos numéricos con una precisión comparable: el modelo tuvo una precisión similar y, al mismo tiempo, proporcionó resultados mucho más rápidos.