[Préliminaire] Comparaison des performances : Apple M3 vs Apple M2 vs Apple M1

LaptopMedia.com Comparaisons [Preliminary] Performance comparison: Apple M3 vs Apple M2 vs Apple M1

De: Severin Kolakov 01 Novembre 2023 / 17:05 0

Les nouveaux processeurs M3 d’Apple sont probablement les pièces de silicium les plus attendues de 2023. En effet, les deux dernières fois que nous avons reçu des informations sur les SoC d’Apple, nous avons eu droit à des performances de CPU et de GPU insensées qui ont surpassé toutes les incarnations précédentes des ordinateurs portables et de bureau de la société basées sur Intel.

La troisième fois est extraordinaire pour tout le monde, mais est-elle assez spéciale pour que vous et nous nous en préoccupions ?

Le succès initial de la série M1 a été énorme, alors est-ce que nous pouvons nous attendre à de petits gains incrémentiels à partir de maintenant avec la génération M3 et les générations futures ? C’est ce que nous allons voir aujourd’hui en comparant les performances des Apple M3, M2 et M1.

Pour en savoir plus sur les puces de la série M, cliquez ici : Apple M3 (GPU à 8 cœurs) / Apple M2 (GPU à 8 cœurs) / Apple M2 (GPU à 10 cœurs ) / Apple M1

Spécifications

	Apple M3	Apple M2	Apple M1
Cœurs de performance	4	4	4
Cœurs d’efficacité	4	4	4
Vitesses d’horloge – Base/Boost	2,40 – 3,70 GHz	2,42 – 3,48 GHz	2,06 – 3,20 GHz
Lithographie	3 nm	5 nm	5 nm
Type de mémoire	LPDDR5-6400	LPDDR5-6400	LPDDR4X-4266
GPU intégré	GPU Apple M3 (10 cœurs)	GPU Apple M2 (8 cœurs) GPU Apple M2 (10 cœurs)	GPU Apple M1 (8 cœurs) GPU Apple M1 (7 cœurs)

En examinant les trois puces de la série M, on constate que rien n’a vraiment changé physiquement. Les trois utilisent toujours une configuration 4+4 avec une configuration big.LITTLE, c’est-à-dire 4 cœurs de performance et 4 cœurs d’efficacité. Cependant, Apple a apporté des améliorations et le M3 utilise un nouveau GPU doté d’une toute nouvelle architecture et d’algorithmes Mesh Shading, qui permettent aux développeurs de jeux et aux entreprises de logiciels de modélisation 3D de mieux utiliser les polygones qui composent les modèles 3D que vous voyez dans les jeux. Le GPU M3 prend également en charge l’accélération matérielle du Ray Tracing. Grâce à cette puissance supplémentaire, nous pourrions enfin avoir une expérience de jeu décente sur un MacBook.

Performances

Pour l’instant, tout ce que nous avons en termes de preuves provient directement d’Apple, donc ne pariez pas sur le fait qu’elles soient 100% vraies et factuelles. Leurs benchmarks couvrent six domaines différents : Mise à l’échelle d’images par apprentissage automatique, montage vidéo (Final Cut Pro X), traitement d’images (Affinity Photo 2), compilation de code dans Xcode, productivité dans les feuilles de calcul Excel et création musicale dans Logic Pro.

Voyons maintenant quels ordinateurs portables Apple a testés. La référence dans tous les benchmarks est le MacBook Pro 13 de 2017 avec un Intel Core i7 à quatre cœurs et son Iris Plus Graphics 645 intégré. Ensuite, nous avons trois ordinateurs portables MacBook Pro différents basés sur le silicium d’Apple. Le premier est un modèle de 13 pouces avec la puce M1 (GPU à 8 cœurs) et 16 gigas de RAM. Vient ensuite le MacBook Pro 13 de l’année dernière, équipé d’une puce M2 (GPU à 10 cœurs) et de 24 gigaoctets de mémoire vive. Enfin, le dernier MacBook Pro de la liste est un modèle de 14 pouces doté d’une puce M3 et de 24 gigaoctets de mémoire vive. Passons maintenant aux tests proprement dits.

Mise à jour : nous venons d’apprendre que la nouvelle puce M3 a été découverte dans la base de données Geekbench 6, et voici les premiers résultats.

	Monocœur	Multi-cœur
Apple M3	3095(+19% par rapport à la puce M2)	11724(+17% par rapport à la puce M2)
Apple M2	2610(+10% par rapport à la puce M2)	10060(+15% par rapport à la puce M1)
Apple M1	2365	8731

Mise à l’échelle de l’image

Pour ce test, Apple utilise son logiciel propriétaire Photomator pour augmenter la résolution des images (upscaling) à l’aide d’un algorithme d’apprentissage automatique. L’algorithme apprend à voir deux images identiques à des résolutions différentes, dans l’espoir de trouver un moyen adéquat d’ajouter des pixels à vos images, pour les rendre plus détaillées sans différences visuelles perceptibles. Ici, le MacBook M2 est presque 15 fois plus rapide que la référence, tandis que le Macbook M3 est 17,7 fois plus rapide que la référence.

Édition vidéo

Final Cut Pro, le meilleur programme de montage vidéo des produits Apple, est si bien optimisé pour fonctionner sur les MacBooks et les Macs que toute autre option semble moins bonne. Ici, nous constatons des gains très réguliers d’une année sur l’autre, puisque la puce M2 est presque 6 fois plus rapide que la Baseline, tandis que la puce M3 est 7,4 fois plus rapide.

Traitement de l’image

Ici, Apple a utilisé Affinity Photo 2 pour les tests, qui est un produit de niche, mais qui offre des fonctionnalités très puissantes sans avoir besoin d’acheter un abonnement (je vous regarde Adobe). Comme vous pouvez le constater, l’amélioration est progressive : le M2 est 5,4 fois plus rapide que la référence, tandis que le M3 est 5,9 fois plus rapide, de sorte que le saut entre le M2 et le M3 est plutôt faible.

Compilation du code
Si vous souhaitez devenir développeur IOS, vous ne pourrez le faire qu’avec le langage Swift et votre meilleur ami sera Xcode, l’IDE d’Apple pour compiler, tester et déboguer le code. Ici, nous ne voyons pas un grand saut entre le M2 et le M3, cependant, l’augmentation initiale des performances entre la base et les processeurs de la série M est fantastique.

Productivité

Pour les nerds de la comptabilité (vous n’êtes pas vraiment des nerds, vous êtes géniaux, continuez à faire votre travail), Excel est un programme très puissant. Il est capable d’exécuter du code et d’écrire des scripts Office pour automatiser certaines tâches répétitives. Comme vous pouvez le constater, la puce M1 double les performances des MacBooks à base d’Intel, tandis que les M2 et M3 les améliorent peu à peu.

Création musicale

Enfin, Apple a présenté un test de création musicale avec son logiciel Logic Pro. On constate ici un très faible gain entre les puces M1 et M2, mais une augmentation assez importante des performances entre la puce M2 et la puce M3. Cependant, comme nous n’avons pas beaucoup de chiffres concrets, les augmentations de temps devront être prises en compte pour l’instant.

Le grand éléphant dans la pièce

Apple a également fait des progrès avec une nouvelle fonctionnalité pour son GPU, appelée Dynamic Caching. Il s’agit d’une partie de la refonte des graphiques à l’intérieur des puces de la série M. En effet, les GPU de la famille M3 comprennent une architecture totalement nouvelle, qui inclut cette nouvelle fonctionnalité. Comme le veut la coutume en forme de fruit, de nombreux détails sont gardés secrets, car Apple ne veut rien dévoiler et ne pas perturber ses consommateurs avec trop de détails techniques.

Comment les GPU traditionnels utilisent-ils la mémoire disponible ? Un GPU classique est conçu pour exécuter plusieurs charges de travail (shaders) en même temps. Cela implique d’allouer de la mémoire pour chacune de ces tâches, car le GPU lit la tâche et alloue automatiquement de l’espace pour écrire la réponse en mémoire avant d’avoir fini de l’exécuter. Cela signifie qu’un espace dans la mémoire du GPU est toujours réservé et ne peut être utilisé pour autre chose tant que la tâche n’est pas résolue. Ce qu’Apple essaie de faire (ou du moins ce que nous pensons qu’elle essaie de faire), c’est de créer un nouvel algorithme d’allocation de la mémoire, qui tient compte de l’état d’avancement d’une tâche et ne prépare la mémoire que lorsqu’elle est sur le point d’être exécutée ou qu’elle l’est déjà. Cela augmentera l’utilisation du GPU et Apple le sait, c’est pourquoi ils ont montré ce graphique lors de leur événement.

Ainsi, la mémoire n’est pas occupée par des tâches inachevées, ce qui permet au GPU de se concentrer sur l’essentiel. Bien que cela permette sans aucun doute de libérer de la mémoire pour que davantage de tâches soient accomplies plus rapidement, ce nouvel algorithme semble plus difficile et plus difficile à mettre en œuvre. En outre, il n’est pas souhaitable d’imposer au processeur l’allocation dynamique de la mémoire. En fonction de la difficulté de l’algorithme, une option intelligente pourrait être d’introduire une petite puce séparée, au niveau du GPU, qui gère l’allocation de la mémoire. Les SoC de la série M ont déjà des tonnes de silicium séparé pour gérer les différents processus, donc 1 de plus ne va pas rendre les choses plus chères ou plus difficiles à produire. Tant que nous n’aurons pas en main un ordinateur portable équipé d’un M3, nous ne pourrons pas jeter un coup d’œil au processeur à l’intérieur.

Cela dit, nous espérons avoir pu vous donner quelques informations sur les performances attendues des nouveaux MacBooks équipés du M3, ainsi qu’une explication du nouveau Dynamic Caching. Pour l’instant, nous ne pouvons que théoriser, jusqu’à ce que nous puissions bricoler nous-mêmes avec la puce et voir ce qui se passe exactement. Nous ne serons pas les seuls à tenter l’expérience, car toutes les publications techniques, ainsi que les concurrents d’Apple, voudront mettre la main sur ces produits.

Tous les ordinateurs portables avec l’Apple M1 :

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