[Confronto delle prestazioni: Apple M3 vs Apple M2 vs Apple M1

LaptopMedia.com Confronti [Preliminary] Performance comparison: Apple M3 vs Apple M2 vs Apple M1

Da: Severin Kolakov 01 Novembre 2023 / 17:05 0

Le nuove CPU M3 di Apple sono probabilmente i pezzi di silicio più attesi del 2023, dato che le ultime due volte che abbiamo ricevuto notizie sui SoC di Apple, abbiamo ottenuto prestazioni folli di CPU e GPU che hanno superato qualsiasi precedente incarnazione basata su Intel dei computer portatili e desktop dell’azienda.

Ora, la terza volta è straordinaria per tutti, ma è abbastanza speciale da interessare noi e voi?

Il successo iniziale della serie M1 è stato enorme, quindi possiamo aspettarci solo piccoli incrementi d’ora in poi con l’M3 e le generazioni future? Vediamo oggi un confronto delle prestazioni tra l’Apple M3, l’M2 e l’M1.

Potete trovare maggiori informazioni su tutti i chip della serie M qui: Apple M3 (GPU a 8 core) / Apple M2 (GPU a 8 core) / Apple M2 (GPU a 10 core) / Apple M1

Specifiche

	Apple M3	Apple M2	Apple M1
Prestazioni core	4	4	4
Core per l’efficienza	4	4	4
Velocità di clock – Base/Boost	2,40 – 3,70GHz	2,42 – 3,48GHz	2,06 – 3,20GHz
Litografia	3 nm	5 nm	5 nm
Tipo di memoria	LPDDR5-6400	LPDDR5-6400	LPDDR4X-4266
GPU integrata	GPU Apple M3 (10-core)	GPU Apple M2 (8-core) GPU Apple M2 (10-core)	GPU Apple M1 (8-core) GPU Apple M1 (7-core)

Osservando i tre chip della serie M, si può notare che non è cambiato molto dal punto di vista fisico. Tutti e tre utilizzano ancora un layout 4+4 con una configurazione big.LITTLE, ovvero 4 core per le prestazioni e 4 core per l’efficienza. Tuttavia, Apple ha apportato dei miglioramenti e l’M3 utilizza una nuova GPU con una nuovissima architettura e algoritmi di Mesh Shading, che consentono agli sviluppatori di giochi e alle aziende di software di modellazione 3D di utilizzare meglio i poligoni che compongono i modelli 3D che si vedono nei giochi. La GPU M3 ora supporta anche il Ray Tracing con accelerazione hardware. Grazie alla maggiore potenza, potremo finalmente avere un’esperienza di gioco decente su un MacBook.

Prestazioni

Al momento, tutto ciò che abbiamo in termini di prove proviene direttamente da Apple, quindi non scommettete che sia vero e reale al 100%. I loro benchmark coprono sei campi diversi: Upscaling di immagini utilizzando il machine learning, editing video (Final Cut Pro X), elaborazione di immagini (Affinity Photo 2), compilazione di codice in Xcode, produttività in fogli di calcolo Excel e creazione di musica in Logic Pro.

Ora vediamo quali sono i notebook testati da Apple. Il modello di riferimento in tutti i benchmark è il MacBook Pro 13 del 2017 con un Intel Core i7 quad-core e la grafica Iris Plus 645 integrata. Abbiamo poi tre diversi notebook MacBook Pro basati sul silicio di Apple. Il primo è un modello da 13 pollici con chip M1 (GPU a 8 core) e 16 GB di RAM. Poi c’è il MacBook Pro 13 dello scorso anno, con chip M2 (GPU a 10 core) e 24 GB di RAM. Infine, l’ultimo MacBook Pro della lista è un modello da 14 pollici con chip M3 e 24 GB di RAM. Passiamo ora ai test veri e propri.

Aggiornamento: abbiamo appena scoperto che il nuovo chip M3 è stato inserito nel database di Geekbench 6 ed ecco i primi risultati.

	Singolo core	Multi-core
Apple M3	3095(+19% rispetto al chip M2)	11724(+17% rispetto al chip M2)
Apple M2	2610(+10% rispetto al chip M2)	10060(+15% rispetto al chip M1)
Apple M1	2365	8731

Scalatura delle immagini

Per questo test, Apple utilizza il software proprietario Photomator per aumentare la risoluzione delle immagini (upscaling) utilizzando un algoritmo di Machine Learning. L’algoritmo insegna come appaiono due immagini identiche a risoluzioni diverse, nella speranza di trovare un modo adeguato per aggiungere più pixel alle immagini, rendendole più dettagliate senza differenze visive evidenti. In questo caso, il MacBook M2 è quasi 15 volte più veloce del modello di base, mentre il Macbook M3 è 17,7 volte più veloce del modello di base.

Editing video

Il miglior programma di editing video dei prodotti Apple, Final Cut Pro, è così ben ottimizzato per funzionare sui MacBook e sui Mac da far sembrare qualsiasi altra opzione non altrettanto valida. In questo caso, i guadagni anno per anno sono molto omogenei: l’M2 è quasi 6 volte più veloce del Baseline, mentre il chip M3 è 7,4 volte più veloce.

Elaborazione delle immagini

Per il test Apple ha utilizzato Affinity Photo 2, un prodotto piuttosto di nicchia che offre funzioni molto potenti senza la necessità di acquistare un abbonamento (guardando Adobe). Come si può vedere, il miglioramento è incrementale: l’M2 è 5,4 volte più veloce della versione di base, mentre l’M3 è 5,9 volte più veloce, quindi il salto dall’M2 all’M3 è piuttosto ridotto.

Compilazione del codice
Se volete diventare uno sviluppatore IOS, è possibile solo con il linguaggio Swift e il vostro migliore amico è Xcode, l’IDE di Apple per la compilazione, il test e il debug del codice. In questo caso, non vediamo un salto così grande dall’M2 all’M3, tuttavia l’aumento iniziale delle prestazioni dalla serie base alla serie M di processori è fantastico.

Produttività

Per i nerd della contabilità (non siete proprio nerd, siete fantastici, continuate a fare il vostro lavoro), Excel è un programma potentissimo. È in grado di eseguire codice e di scrivere script Office per automatizzare alcune attività ripetitive. Come potete vedere, il chip M1 raddoppia le prestazioni dei MacBook basati su Intel, mentre M2 e M3 le migliorano poco a poco.

Creazione di musica

Infine, Apple ha mostrato un test di creazione di musica con il software Logic Pro. In questo caso vediamo un guadagno molto ridotto tra i chip M1 e M2, ma un aumento piuttosto consistente delle prestazioni tra i chip M2 e M3. Tuttavia, dal momento che non abbiamo molti numeri concreti, per il momento ci accontentiamo degli aumenti di tempo.

Il grande elefante nella stanza

Apple ha fatto passi avanti anche con una nuova funzionalità per la sua GPU, chiamata Dynamic Caching. Si tratta di una parte del rinnovamento della grafica all’interno dei chip della serie M, in quanto le GPU della famiglia M3 includono un’architettura completamente nuova, che comprende questa nuova funzionalità. Come tipico della forma a frutto, molti dettagli sono stati tenuti nascosti, perché Apple non vuole svelare nulla e non vuole disturbare i suoi consumatori con discorsi troppo tecnici.

In che modo le GPU tradizionali utilizzano la memoria disponibile? Una tipica GPU è fatta per eseguire più carichi di lavoro (shader) contemporaneamente. Ciò comporta l’allocazione di memoria per ciascuno di questi compiti, in quanto la GPU legge il compito e alloca automaticamente lo spazio per scrivere la risposta in memoria prima di aver terminato l’esecuzione. Ciò significa che un certo spazio all’interno della memoria della GPU è sempre riservato e non può essere utilizzato per nient’altro finché il task non viene risolto. Quello che Apple sta cercando di fare (o almeno quello che pensiamo stia cercando di fare) è un nuovo algoritmo di allocazione della memoria, che guarda a che punto è il completamento di un’attività e prepara la memoria solo quando sta per essere completata o è stata completata. Questo aumenterà l’utilizzo della GPU e Apple lo sa, tanto che ha mostrato questo grafico nel suo evento.

In questo modo, la memoria non viene occupata da attività non concluse, consentendo alla GPU di essere essenzialmente in grado di utilizzare la memoria. Ora, se da un lato questo alleggerisce indubbiamente la memoria per completare più velocemente un maggior numero di compiti, dall’altro questo nuovo algoritmo sembra più difficile e più arduo da implementare. Inoltre, non si vuole gravare la CPU dell’allocazione dinamica della memoria. A seconda della difficoltà dell’algoritmo, un’opzione intelligente potrebbe essere quella di introdurre un piccolo chip separato dalla GPU che gestisca l’allocazione della memoria. I SoC della serie M hanno già tonnellate di silicio separato per gestire i diversi processi, quindi uno in più non renderà le cose più costose o difficili da produrre. Finché non avremo tra le mani un portatile equipaggiato con l’M3, non potremo dare un’occhiata al processore interno.

Detto questo, speriamo di essere riusciti a darvi un’idea delle prestazioni previste per i nuovi MacBook con processore M3 e una spiegazione del nuovo Dynamic Caching. Per ora possiamo solo fare delle teorie, fino a quando non riusciremo a smanettare con il chip e a capire cosa sta succedendo esattamente. Non saremo soli nel nostro tentativo, poiché praticamente tutte le pubblicazioni tecnologiche, così come i concorrenti di Apple, vorranno mettere le mani su questi prodotti.

Tutti i portatili con Apple M1:

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