[速報】性能比較:Apple M3 vs Apple M2 vs Apple M1
アップルの新しいM3 CPUは、おそらく2023年に提供されるシリコンの中で最も期待されているものだろう。過去2回、アップルのSoCに関するニュースを受け取ったとき、私たちはインテルベースのこれまでのノートパソコンやデスクトップパソコンを凌駕する、非常識なCPUとGPU性能を手に入れた。
さて、3度目の正直は誰にとっても特別なものだが、私たちやあなたが気にするほど特別なものだろうか?
M1シリーズの最初のヒットは大きかった。では、M3や今後の世代で期待できるのは、小さな進歩だけなのだろうか?今日は、アップルM3、M2、M1の性能比較をしてみよう。
Mシリーズチップの詳細については、こちらをご覧ください:Apple M3 (8コアGPU)/Apple M2 (8コアGPU)/Apple M2 (10コアGPU)/Apple M1
スペック
| アップルM3 | アップルM2 | アップルM1 | |
|---|---|---|---|
| パフォーマンスコア | 4 | 4 | 4 |
| 効率性コア | 4 | 4 | 4 |
| クロック速度 – ベース/ブースト | 2.40 – 3.70GHz | 2.42 – 3.48GHz | 2.06 – 3.20GHz |
| リソグラフィ | 3nm | 5nm | 5nm |
| メモリタイプ | LPDDR5-6400 | LPDDR5-6400 | LPDDR4X-4266 |
| 統合GPU | Apple M3 GPU(10コア) | Apple M2 GPU(8コア) Apple M2 GPU(10コア) | Apple M1 GPU(8コア) Apple M1 GPU(7コア) |
3つのMシリーズチップを見ると、物理的に大きな変化はないことがわかる。3つとも、BIG.LITTLE構成の4+4レイアウト、つまり4つのパフォーマンスコアと4つの効率性コアを採用している。しかし、アップルは改良を続けており、M3は全く新しいアーキテクチャとメッシュシェーディングアルゴリズムを備えた新しいGPUを採用している。これにより、ゲーム開発者や3Dモデリングソフトウェア会社は、ゲームで目にする3Dモデルを構成するポリゴンをよりうまく活用できるようになる。M3 GPUは、ハードウェアアクセラレーションによるレイトレーシングもサポートしています。さらにパワーアップしたGPUと組み合わせることで、MacBookでまともなゲーム体験ができるようになるかもしれない。
パフォーマンス
現時点では、Appleから直接入手した証拠しかないため、100%真実で事実であるとは限りません。彼らのベンチマークは、6つの異なる分野にまたがっている:機械学習を使った画像のアップスケーリング、ビデオ編集(Final Cut Pro X)、画像処理(Affinity Photo 2)、Xcodeでのコードコンパイル、Excelスプレッドシートでの生産性、Logic Proでの音楽制作。
それでは、アップルがテストしたノートブックを見てみよう。すべてのベンチマークにおけるベースラインは、クアッドコアIntel Core i7と統合Iris Plus Graphics 645を搭載した2017 MacBook Pro 13だ。そして、3種類のアップルシリコンベースのMacBook Proノートブックを用意した。最初のものは、M1チップ(8コアGPU)と16ギガのRAMを搭載した13インチモデル。そして、M2チップ(10コアGPU)と24ギガのRAMを搭載した昨年のMacBook Pro 13。そして最新のMacBook Proは、M3チップと24ギガのRAMを搭載した14インチモデルです。それでは、テストに入りましょう。
アップデート:新しいM3チップがGeekbench 6データベースで発見されたことがわかりました。
| シングルコア | マルチコア | |
|---|---|---|
| アップルM3 | 3095(対M2チップ比+19) | 11724(対M2チップ比17%増) |
| アップルM2 | 2610(対M2チップ比10%増) | 10060(対M1チップ比15%増) |
| アップル M1 | 2365 | 8731 |
画像アップスケーリング
このテストでは、アップルが独自に開発したPhotomatorソフトウェアを使って、機械学習アルゴリズムを使って画像の解像度を上げる(アップスケーリング)。これは、2つの同じ画像が異なる解像度でどのように見えるかをアルゴリズムに教えることで、画像にピクセルを追加する適切な方法を見つけ、視覚的な違いを目立たせることなく、より詳細な画像にすることを目的としています。ここでは、M2 MacBookはベースラインよりも約15倍速く、M3 Macbookはベースラインよりも17.7倍速い。
ビデオ編集
アップル製品で最高のビデオ編集プログラムであるファイナルカットプロは、MacBookとMacで動作するように非常によく最適化されているため、他の選択肢はそれほど優れていないように思える。M2チップはベースラインの6倍近く、M3チップは7.4倍高速です。
画像処理
これはかなりニッチな製品だが、サブスクリプションを購入することなく非常にパワフルな機能を提供している(Adobeの皆さん)。ご覧のように、M2はベースラインより5.4倍高速であるのに対し、M3は5.9倍高速であるため、M2からM3へのジャンプはむしろ小さい。

コードコンパイル
もしあなたがiosデベロッパーになりたいと思うなら、それはSwift言語でのみ可能であり、ここでのあなたの最高の友は、コードのコンパイル、テスト、デバッグのためのアップル独自のIDEであるXcodeである。ここでは、M2からM3への大きなジャンプは見られないが、ベースラインからMシリーズのプロセッサーへの初期性能の向上は素晴らしい。
生産性
会計オタクの皆さん(あなたは本当のオタクではありません、素晴らしいです、自分の仕事を続けてください)、エクセルはとてもパワフルなプログラムです。コードの実行はもちろん、Officeスクリプトを書いて特定の反復作業を自動化することもできる。ご覧の通り、M1チップはインテルベースのMacBookのパフォーマンスを倍増させ、M2とM3はそれを少しずつ向上させている。
音楽制作
最後に、アップルはLogic Proソフトウェアで音楽を作成するテストを行った。M1チップからM2チップへの性能向上はごくわずかだが、M2チップからM3チップへの性能向上はかなり大きい。とはいえ、具体的な数字があまり出てこないので、今のところは時間の増加で十分だろう。
部屋の中の大きな象
アップルはまた、ダイナミックキャッシングと呼ばれるGPUの新機能で前進した。M3ファミリーのGPUには全く新しいアーキテクチャが採用されており、この新機能も含まれている。アップルは技術的な話をしすぎて消費者に迷惑をかけたくないためだ。
では、従来のGPUは利用可能なメモリをどのように使っているのだろうか?一般的なGPUは、複数のワークロード(シェーダー)を一度に実行するように作られている。これは、GPUがタスクを読み取り、その実行が終わる前に答えをメモリに書き込むための領域を自動的に確保するため、これらのタスクごとにメモリを割り当てることを伴います。つまり、GPUメモリ内の一部の領域は常に確保され、タスクが解決されるまで他のことには使えないのです。アップルがやろうとしていること(あるいは少なくとも我々がやろうとしていると考えていること)は、新しいメモリ割り当てアルゴリズムを作ることだ。このアルゴリズムは、タスクが完了するまでの道のりを調べ、タスクが完了しそうなとき、あるいは完了したときにだけメモリを確保する。これによってGPUの使用率が向上し、アップルもそれを知っているため、イベントでこのグラフを示した。
こうすることで、メモリが未完成のタスクで占有されることがなくなり、GPUが本質的に使えるようになる。これで、より多くのタスクがより速く完了するようにメモリが軽減されることは間違いありませんが、この新しいアルゴリズムはより難しく、実装が難しく聞こえます。また、メモリの動的割り当てを行うことでCPUに負担をかけたくはないでしょう。アルゴリズムの難易度にもよるが、GPUとは別にメモリ割り当てを行う小型チップを導入するのが賢い選択肢かもしれない。MシリーズSoCはすでに、さまざまなプロセスを処理するために大量の別個のシリコンを搭載しているため、1つ増えたからといって、より高価になったり、製造が難しくなったりすることはないだろう。M3を搭載したラップトップが手元に届くまでは、内部のプロセッサーを見ることはできない。
とはいえ、新しいM3搭載MacBookの期待されるパフォーマンスと、新しいダイナミック・キャッシングの説明について、少しはご理解いただけたかと思います。今のところ、私たちができるのは理論的なことだけです。アップルの競合他社だけでなく、多くの技術系出版社がこの製品を手に入れたがっているからだ。
Apple M1を搭載したすべてのノートパソコン:
Apple M2(8コアGPU)を搭載したすべてのノートパソコン:
Apple M2(10コアGPU)を搭載したすべてのノートパソコン:
Apple M3を搭載したすべてのノートパソコン:











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