[Preliminär] Jämförelse av prestanda: Apple M3 vs Apple M2 vs Apple M1

LaptopMedia.com Jämförelser [Preliminary] Performance comparison: Apple M3 vs Apple M2 vs Apple M1

Från: Severin Kolakov 01 November 2023 / 17:05 0

De nya M3-processorerna från Apple är förmodligen de mest efterlängtade kiselbitarna som 2023 har att erbjuda, eftersom de senaste två gångerna som vi fick nyheter om Apples SoCs, fick vi galen CPU- och GPU-prestanda som ersatte alla tidigare Intel-baserade inkarnationer av företagets bärbara och stationära datorer.

Nu är det tredje gången gillt för alla, men är det tillräckligt speciellt för att vi och du ska bry oss?

Den initiala succén med M1-serien var enorm, så är små inkrementella vinster allt vi kan förvänta oss från och med nu med M3 och framtida generationer? Låt oss se om det idag, när vi ger en prestandajämförelse mellan Apple M3, M2 och M1.

Du kan hitta mer om alla M-seriens chip här: Apple M3 (8-kärnig GPU) / Apple M2 (8-kärnig GPU) / Apple M2 (10-kärnig GP U) / Apple M1

Specifikationer

	Apple M3	Apple M2	Apple M1
Kärnor för prestanda	4	4	4
Effektivitetskärnor	4	4	4
Klockhastigheter – Bas/Boost	2,40 – 3,70 GHz	2,42 – 3,48 GHz	2,06 – 3,20 GHz
Litografi	3 nm	5 nm	5 nm
Typ av minne	LPDDR5-6400	LPDDR5-6400	LPDDR4X-4266
Integrerad GPU	Apple M3 GPU (10 kärnor)	Apple M2 GPU (8-kärnig) Apple M2 GPU (10 kärnor)	Apple M1 GPU (8 kärnor) Apple M1 GPU (7 kärnor)

Om man tittar på de tre M-seriens chip kan man se att ingenting har förändrats fysiskt. Alla tre använder fortfarande en 4+4-layout med en big.LITTLE-konfiguration, vilket innebär 4 prestandakärnor och 4 effektivitetskärnor. Apple har dock kommit med förbättringar och M3 använder en ny GPU med en helt ny arkitektur och Mesh Shading-algoritmer, vilket gör att spelutvecklare och företag för 3D-modelleringsprogram bättre kan utnyttja de polygoner som utgör de 3D-modeller som du ser i spel. M3 GPU har nu också stöd för hårdvaruaccelererad Ray Tracing. I kombination med den extra kraften kanske vi äntligen kan få en anständig spelupplevelse på en MacBook.

Prestanda

Från och med nu kommer allt vi har i form av bevis direkt från Apple, så satsa inte på att det är 100% sant och sakligt. Deras riktmärken spänner över sex olika fält: Uppskalning av bilder med maskininlärning, videoredigering (Final Cut Pro X), bildbehandling (Affinity Photo 2), kodkompilering i Xcode, produktivitet i Excel-kalkylblad och musikskapande i Logic Pro.

Okej, låt oss nu titta på vilka bärbara datorer Apple har testat. Baslinjen i alla benchmarks är 2017 MacBook Pro 13 med en fyrkärnig Intel Core i7 och dess integrerade Iris Plus Graphics 645. Sedan har vi tre olika Apple Silicon-baserade MacBook Pro notebooks. Den första är en 13-tumsmodell med M1-chipet (8-kärnig GPU) och 16 gigabyte RAM-minne. Sedan har vi förra årets MacBook Pro 13, med ett M2-chip (10-kärnig GPU) och 24 gigabyte RAM. Slutligen är den nyaste MacBook Pro på listan en 14-tums modell med M3-chip och 24 gig RAM. Och nu, låt oss komma in i själva testerna.

Uppdatering: vi har precis fått reda på att det nya M3-chippet har upptäckts i Geekbench 6-databasen, och här är de första resultaten.

	Enkelkärnig	Flerkärnig
Apple M3	3095(+19% jämfört med M2-chip)	11724(+17% jämfört med M2-chip)
Apple M2	2610(+10% jämfört med M2-chip)	10060(+15% jämfört med M1-chip)
Apple M1	2365	8731

Uppskalning av bild

I det här testet använder Apple sin egenutvecklade programvara Photomator för att öka upplösningen på bilder (uppskalning) med hjälp av en algoritm för maskininlärning. Algoritmen lär sig hur två identiska bilder ser ut i olika upplösningar och hoppas på så sätt hitta ett lämpligt sätt att lägga till fler pixlar i dina bilder, vilket gör dem mer detaljerade utan några märkbara visuella skillnader. Här är M2 MacBook nästan 15 gånger snabbare än baslinjen, medan M3 Macbook är 17,7 gånger snabbare än baslinjen.

Videoredigering

Det bästa videoredigeringsprogrammet på Apple-produkter, Final Cut Pro, är så väl optimerat för att köras på MacBooks och Mac-datorer att alla andra alternativ framstår som mindre bra. Här ser vi mycket jämna förbättringar år för år, eftersom M2 är nästan 6 gånger snabbare än Baseline, medan M3-chippet är 7,4 gånger snabbare.

Bildbehandling

Här har Apple använt Affinity Photo 2 för testning, vilket är en ganska nischad produkt, men erbjuder mycket kraftfulla funktioner utan att behöva köpa en prenumeration (tittar på dig Adobe). Som du kan se ser vi en stegvis förbättring, eftersom M2 är 5,4 gånger snabbare än baslinjen, medan M3 är 5,9 gånger snabbare, så hoppet från M2 till M3 är ganska litet.

Kompilering av kod
Om du någonsin vill bli en IOS-utvecklare är det bara möjligt med Swift-språket och din bästa vän här är Xcode, Apples egen IDE för kompilering, testning och felsökning av kod. Här ser vi inte det stora hoppet från M2 till M3, men den initiala prestandaökningen från baslinjen till M-seriens processorer är fantastisk.

Produktivitet

För redovisningsnördar (ni är egentligen inte nördar, ni är fantastiska, fortsätt att göra ert jobb) är Excel ett så kraftfullt program. Det kan exekvera kod och skriva Office-skript för att automatisera vissa repetitiva uppgifter. Som du kan se fördubblar M1-chippet prestandan hos de Intel-baserade MacBooks, medan M2 och M3 förbättrar den lite i taget.

Skapande av musik

Slutligen visade Apple ett test av att skapa musik med deras Logic Pro-programvara. Här ser vi en mycket liten ökning från M1 till M2-chipen, men en ganska stor ökning av prestanda från M2 till M3-chipet. Men eftersom vi inte har en massa konkreta siffror får tidsökningarna duga för tillfället.

Den stora elefanten i rummet

Apple gjorde också framsteg med en ny funktion för sin GPU, kallad Dynamic Caching. Det är en del av deras förnyelse av grafiken i M-seriens chip, eftersom M3-familjens GPU:er innehåller en helt ny arkitektur, som inkluderar denna nya funktion. På typiskt fruktformat sätt hålls många detaljer hemliga, eftersom Apple inte vill ge bort något, och inte heller besvära sina konsumenter med för mycket tekniskt prat.

Så, hur använder traditionella GPU:er sitt tillgängliga minne? En typisk GPU är gjord för att utföra flera arbetsbelastningar (shaders) samtidigt. Detta innebär att minne måste allokeras för var och en av dessa uppgifter, eftersom GPU:n läser av uppgiften och automatiskt allokerar utrymme för att skriva svaret i minnet innan den är klar med exekveringen. Det innebär att ett visst utrymme i GPU-minnet alltid är reserverat och inte kan användas för något annat förrän uppgiften är löst. Vad Apple försöker göra (eller åtminstone vad vi tror att de försöker göra) är att skapa en ny algoritm för minnesallokering, som tittar på hur långt en uppgift har kommit och förbereder minne endast när den är på väg att utföras eller redan är utförd. Detta kommer att öka GPU-utnyttjandet och Apple vet det, så de visade den här grafen i sitt event.

På så sätt blir minnet inte upptaget av oavslutade uppgifter, vilket gör att GPU:n i huvudsak kan användas. Även om detta utan tvekan kommer att frigöra minne så att fler uppgifter kan slutföras snabbare, låter den här nya algoritmen svårare och svårare att implementera. Och du vill inte belasta CPU:n med att göra den dynamiska allokeringen av minne. Beroende på hur svår algoritmen är kan ett smart alternativ vara att introducera ett separat litet chip, till GPU:n, som hanterar minnesallokeringen. M-seriens SoC:er har redan massor av separat kisel för att hantera olika processer, så 1 till kommer inte att göra saker dyrare eller svårare att tillverka. Innan vi har en M3-utrustad bärbar dator i handen kommer vi inte att kunna ta en titt på processorn inuti.

Med allt detta sagt hoppas vi att vi har kunnat ge dig en smula kunskap om den förväntade prestandan hos de nya M3-drivna MacBooks, samt en förklaring av den nya Dynamic Caching. För tillfället kan vi bara teoretisera, tills vi själva kan mixtra med chipet och se exakt vad som händer. Vi kommer inte att vara ensamma i vår strävan, eftersom i stort sett alla teknikpublikationer, liksom Apples konkurrenter, kommer att vilja lägga vantarna på dessa produkter.

Alla bärbara datorer med Apple M1:

#CommissionsEarned