AMD führt die Ryzen AI 300-Serie von KI-gesteuerten SoCs mit zwei neuen Ryzen 9 Chips ein

    Eine Kombination aus einem Zen 5-Prozessor und einer RDNA 3.5-Grafik sind die Zutaten für AMDs neuen Ryzen AI 300 SoC. Trotz des verwirrenden Namensschemas sehen die Chips ziemlich gut aus. Sie bieten eine hohe Kernanzahl mit etwas, das wie eine neue leistungsstarke iGPU aussieht, und eine NPU, die die Anforderungen für Microsofts neue Copilot+ PC-Initiative mehr als erfüllt.

    Die neue XDNA 2-Architektur bietet eine Leistung von mehr als 50 TOPS (Billionen Operationen pro Sekunde). Die TDPs scheinen auch dünnere und leichtere Notebooks sowie leistungsstärkere Maschinen zu begünstigen, mit einer breiten Spanne zwischen 15W und 54W. Denken Sie daran, dass es sich um ein SoC handelt, das heißt, es kann ein ganzes Notebook allein mit Strom versorgen. ASUS hat bereits einige Designs für Laptops mit diesen SoCs vorgestellt, darunter ein 14-Zoll-TUF-Gaming-Laptop, der uns sehr neugierig gemacht hat.

    Specs-Tabelle

    Diese neuen AMD-Chips brechen mit dem traditionellen 8- oder 6-Kern-Layout und bieten 10- und 12-Kern-Prozessoren. Es gibt zwei Arten von Kernen: den normalen Zen 5 und den neuen Zen 5c, der für kompakt steht. Man kann sie sich als die Leistungs- und Effizienzkerne vorstellen, die Intel hat, mit dem Vorbehalt, dass alle Kerne mit 2 Threads ausgestattet sind, was die Leistung verbessern sollte.

    AMD Ryzen AI 300 Serie Mobile Prozessoren
    (Zen 5/Strix Point)
    KerneBasis
    Frequenz
    Turbo
    Frequenz
    L3
    Cache
    GrafikenNPUTDP
    Ryzen AI 9 HX 3704x Zen 5
    8x Zen5c
    (24 Threads)
    2.0GHz5.1GHz24 MBRadeon 890M
    16 CU
    XDNA 2
    (50 TOPS)
    15-54W
    Ryzen AI 9 3654x Zen 5
    6x Zen5c
    (20 Threads)
    2,0GHz5.0GHz24 MBRadeon 890M
    12 CU
    XDNA 2
    (50 TOPS)
    15-54W

    Die 50 TOPS Leistung kommen durch die Verwendung der INT8-Quantisierung zustande, die normalerweise von KI-Modellen mit geringerer Leistung verwendet wird. Damit liegt er sowohl vor dem Apple M4, dem Snapdragon X Elite als auch vor den Gerüchten über die Intel Lunar Lake Chips, die sich alle im Bereich von 40-45 TOPS bewegen.

    AMD hat jedoch etwas ziemlich Kluges getan und die Block FP16-Funktion eingeführt. Dies ist eine Möglichkeit, die Genauigkeit von FP16 mit der Geschwindigkeit des INT8-Formats zu kombinieren. Da die meisten KI-Anwendungen eine 16-Bit-Architektur verwenden, ist bei der Ausführung dieser Anwendungen auf den neuen Chips keine weitere Quantisierung erforderlich, was die Leistung gegenüber der Konkurrenz verbessert.

    Natürlich musste AMD einige Leistungsvergleiche mit dem Snapdragon X Elite und den Intel Core Ultra-CPUs zeigen, nur um ein paar süße Angeberrechte zu bekommen. Da es sich um einen x86-Chip handelt, müssen Sie keine Anwendungen emulieren und können das vollwertige Windows-Erlebnis genießen. Aber Windows auf ARM wird jeden Tag besser, und Qualcomm wird nicht zu Hause sitzen und sich nicht verbessern.

    Im Vergleich zum Intel Core Ultra 7 185H scheint dieser neue leistungsstarke AMD-SoC in allem besser zu sein. Aber haben Sie die hier gezeigten Effizienz-Benchmarks gesehen? Wir wissen, dass wir keine gesehen haben, und wir sind sicher, dass AMD eine Menge zeigen würde, wenn die Effizienz genauso gut wäre wie die Leistung. Das ist wahrscheinlich der Punkt, an dem sowohl der Snapdragon als auch die Intel Ultra-Chips AMD schlagen, aber wir müssen abwarten, bis wir die Geräte in den Händen halten.

    Alle Laptops mit dem AMD Ryzen AI 9 HX 370:

    Alle Laptops mit dem AMD Ryzen AI 9 365:

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