マイクロソフトのAurora AIモデル、天気予報でスーパーコンピューターの5000倍高速に

マイクロソフトのAI研究チームは、天気予報用の新しいオーロラAIモデルを作成した。これは新しい3D AIモデルで、大気をシミュレートし、我々が持っている最高のスーパーコンピューターよりもはるかに高速でありながら、同じくらい正確な予報を作成することができる。研究中、オーロラは5日間の世界大気汚染予測を 1分以内に 作成 した。これは、多くの最先端の気象シミュレーションを凌ぐものだ。また、10日間の高解像度天気予報を 作成することができ、 92％の変数において主要な数値モデルを凌駕している。 新モデルの主な詳細は以下の通り： – パーシーバー・エンコーダー／デコーダーを備えた1.3Bパラメーターの3D変圧器モデル：このモデルはパラメーターのサイズが非常に小さいため、より小型で性能の低いマシンでも実行できる。 – ERA5、気候シミュレーション、予測、分析データなどの多様なデータセットで事前学習済み：このモデルは、 1940年代までさかのぼるデータで、箱から出してすぐに学習できる。 – CAMSよりも優れた 5日間の大気汚染予測：このモデルは、大気の変化を監視する欧州の「空の目」であるコペルニクス大気監視サービスよりも正確である。 – 高解像度の 10日間天気予報を作成し、92％の変数でIFS-HRES数値モデルを上回る：統合予報システムは、数理モデルを使って天気を予測する数値天気予報システムである。 – 主要AIモデルGoogle GraphCastの 94%の精度を上回る – ヨーロッパの2023年の暴風雨Ciaránのような極端なイベントの予測に成功：シミュレーションの結果、オーロラモデルは、地域が洪水に見舞われ、合計9つの竜巻が発生した2023年の暴風雨Ciaranの予測に非常に有効だった。 – 同程度の精度の数値モデルより5000倍速い：モデルは同程度の精度でありながら、はるかに速い結果を提供した。